Основная уникальная технология Mapflow - модели семантического анализа, построенные на нейросетях глубокого обучения, и постпроцессинг векторных данных.

Модели Mapflow

🏠 Здания

Выделение контуров зданий по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.

Дополнительные опции:

  • Классификация по типологии зданий – Типология зданий представлена основными классами: многоквартирные дома; частный сектор; пром. зоны; коммерческая недвижимость; иные нежилые (см. справочник по классам Urban Mapping).

  • Полигонизация - Алгоритм позволяет исправлять неровности контуров нашей модели.

  • Высоты зданий - Определение высоты зданий по косвенными признакам - длине тени и видимой части стены. Сдвиг на основание.

  • Склейка с OSM - Данная опция позволяет заменять полученные данные нашей модели на данные с OSM, если полигоны зданий OSM и нашей модели значительно пересекаются (коэффициет Жаккара - более 0,7).

🏙️ Плотная застройка

Модель автоматического картирования зданий, специально обученная для областей с высокой плотностью застройки. Она дает более точные результаты для мест, где преобладает террасная и подобная плотная застройка. Например, на Ближнем Востоке, во многих странах Африки и т.д.

🎄 Лес

Выделение масок древесно-кустарниковой растительности на RGB снимках высокого пространственного разрешения (2 метра) без разделения по типу, плотности и высоте растительности.

Дополнительные опции:

  • Высоты леса – Разделение области древесно-кустарниковой растительности на высотные классы по заданным порогам: 0-4 м, 4-10 м, 10+ м; а также разделение классов в 4+ м по плотности растительности на: плотную и редкую. Участки леса каждого высотного класса сохраняются в отдельных полигонах. Высотный класс и плотность растительности указываются в свойствах полигона.

🚗 Дороги

Выделение маски дорог на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.

🏗️ Строительство

Выделение масок строек на спутниковых снимках высокого разрешения для определения стройплощадок и строящихся объектов.

🌽 Сельскохозяйственные поля

Сегментация и разделение отдельных сельскохозяйственных полей по спутниковым снимкам высокого разрешения.

Справочник по моделям

Здания

Модель

Описание

Состав каналов, GSD m/px

Входные данные, zoom

Сегментация

Выделение контуров зданий по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.

RGB, 0.5

18

Классификация

Типы зданий, выделяемые в настоящее время: многоквартирные дома; одноквартирные дома; промышленный; коммерческий; другое нежилое.

RGB, 0.5

18

Высоты зданий

Модель оценивает высоту здания, исходя из длины его стены и длины тени. Если выбрана опция определения высоты, все контуры крыши соответственно смещаются, т.е. преобразуются в контуры здания.

RGB, 0.5

18

Лес

Модель

Описание

Состав каналов, GSD m/px

Входные данные, zoom

Сегментация

Извлечение масок сегментации лесных массивов из RGB изображений с высоким разрешением.

RGB, 2

16

Классификация

Классификация областей древесно-кустарниковой растительности по высоте и плотности растительности.

RGB, 0.5

18

Дороги

Модель

Описание

Состав каналов, GSD m/px

Входные данные, zoom

Сегментация

Выделение маски дорог на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.

RGB, 1

17

Плотная застройка

Модель

Описание

Состав каналов, GSD m/px

Входные данные, zoom

Сегментация

Выделение контуров зданий с плотной застройкой по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.

RGB, 0.5

18

Высоты зданий

Модель оценивает высоту здания, исходя из длины его стены и длины тени. Если выбрана опция определения высоты, все контуры крыши соответственно смещаются, т.е. преобразуются в контуры здания.

RGB, 0.5

18

Строительство

Модель

Описание

Состав каналов, GSD m/px

Входные данные, zoom

Сегментация

Модель выделяет области на спутниковом снимке, которые содержат строительные площадки и строящиеся здания.

RGB, 0.5

18

Сельскохозяйственные поля

Модель

Описание

Состав каналов, GSD m/px

Входные данные, zoom

Сегментация

Сегментация и разделение отдельных сельскохозяйственных полей по спутниковым снимкам высокого разрешения

RGB, 1.2

17