Основная уникальная технология Mapflow - модели семантического анализа, построенные на нейросетях глубокого обучения, и постпроцессинг векторных данных.

Модели Mapflow

🏠 Здания

Выделение контуров зданий по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.

Дополнительные опции:

  • Классификация по типологии зданий – Типология зданий представлена основными классами: многоквартирные дома; частный сектор; пром. зоны; коммерческая недвижимость; иные нежилые (see справочник по классам Urban Mapping).

  • Полигонизация - Алгоритм позволяет исправлять неровности контуров нашей модели.

  • Высоты зданий - Определение высоты зданий по косвенными признакам - длине тени и видимой части стены. Сдвиг на основание.

  • Склейка с OSM - Данная опция позволяет заменять полученные данные нашей модели на данные с OSM, если полигоны зданий OSM и нашей модели значительно пересекаются (коэффициет Жаккара - более 0,7).

🏙️ Плотная застройка

Модель автоматического картирования зданий, специально обученная для областей с высокой плотностью застройки. Она дает более точные результаты для мест, где преобладает террасная и подобная плотная застройка. Например, на Ближнем Востоке, во многих странах Африки и т.д.

🎄 Лес

Выделение масок древесно-кустарниковой растительности на RGB снимках высокого пространственного разрешения (2 метра) без разделения по типу, плотности и высоте растительности.

Дополнительные опции:

  • Высоты леса – Разделение области древесно-кустарниковой растительности на высотные классы по заданным порогам: 0-4 м, 4-10 м, 10+ м; а также разделение классов в 4+ м по плотности растительности на: плотную и редкую. Участки леса каждого высотного класса сохраняются в отдельных полигонах. Высотный класс и плотность растительности указываются в свойствах полигона.

🚗 Дороги

Выделение маски дорог на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.

🏗️ Строительство

Выделение масок строек на спутниковых снимках высокого разрешения для определения стройплощадок и строящихся объектов.

Справочник по моделям

Здания

Здания

Описание

Входные данные, min. GSD m/px

Сегментация

Выделение контуров зданий по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения

RGB 0.5

Классифиаация

Типология зданий представлена основными классами, см справочник

RGB 0.5

Высоты зданий

Определение высоты зданий по косвенными признакам - длине тени и видимой части стены

RGB 0.5

Склейка с OSM

Замена контуров зданий нашей модели на контуры из OSM

RGB 0.5

Полигонизация

Коррекция контуров зданий

RGB 0.5

Плотная застройка

Плотная застройка

Описание

Входные данные, min GSD m/px

Сегментация

Выделение контуров зданий с плотной застройкой по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения

RGB 0.5

Лес

Лес

Описание

Входные данные, min GSD m/px

Классификация

Классификация областей древесно-кустарниковой растительности по высоте и плотности растительности

RGB, 0.5

Дороги

Дороги

Описание

Входные данные, min. GSD m/px

Сегментация

Выделение маски дорог на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения

RGB, 1