Основная уникальная технология Mapflow - модели семантического анализа, построенные на нейросетях глубокого обучения, и постпроцессинг векторных данных.

Модели Mapflow

🏠 Здания

Выделение контуров зданий по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.

Дополнительные опции:

  • Классификация по типологии зданий – Типология зданий представлена основными классами: многоквартирные дома; частный сектор; пром. зоны; коммерческая недвижимость; иные нежилые (see справочник по классам Urban Mapping).

  • Высоты зданий - Определение высоты зданий по косвенными признакам - длине тени и видимой части стены. Сдвиг на основание.

🏙️ Плотная застройка

Модель автоматического картирования зданий, специально обученная для областей с высокой плотностью застройки. Она дает более точные результаты для мест, где преобладает террасная и подобная плотная застройка. Например, на Ближнем Востоке, во многих странах Африки и т.д.

🎄 Лес

Выделение масок древесно-кустарниковой растительности на RGB снимках высокого пространственного разрешения (2 метра) без разделения по типу, плотности и высоте растительности.

Дополнительные опции:

  • Высоты леса – Разделение области древесно-кустарниковой растительности на высотные классы по заданным порогам: 0-4 м, 4-10 м, 10+ м. Участки леса каждого высотного класса сохраняются в отдельных полигонах, высотный класс указывается в его свойствах.

  • Классификация – Классификация участков леса по плотности зарастаний: высокий плотный лес, низкая кустарниковая растительность, редколесье.

🚗 Дороги

Выделение маски дорог на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.

Дополнительные опции:

  • Классификация по дорожному покрытию.

  • Преобразование в связанный граф.

🏗️ Строительство

Классификация изображений на спутниковых снимках высокого разрешения для определения стройплощадок и строящихся объектов.

Справочник по моделям

Здания

Здания

Описание

Входные данные, min. GSD m/px

Сегментация

Выделение контуров зданий по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения

RGB 0.5

Классифиаация

Типология зданий представлена основными классами, см справочник

RGB 0.5

Building heights

Определение высоты зданий по косвенными признакам - длине тени и видимой части стены.

RGB 0.5

Лес

Лес

Описание

Входные данные, min GSD m/px

Сегментация

Выделение сегментационных масок лесных территорий из снимков высокого разрешения

RGB, 2

Классификация

Классификация областей древесно-кустарниковой растительности по высоте.

RGB, 0.5

Дороги

Дороги

Описание

Входные данные, min. GSD m/px

Сегментация

Выделение маски дорог на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения

RGB, 1