Основная уникальная технология Mapflow - модели семантического анализа, построенные на нейросетях глубокого обучения, и постпроцессинг векторных данных.

Модели Mapflow

🏠 Здания

Выделение контуров зданий по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.

Дополнительные опции:

• Классификация по типологии зданий – Типология зданий представлена основными классами: многоквартирные дома; частный сектор; пром. зоны; коммерческая недвижимость; иные нежилые (см. справочник по классам Urban Mapping).

• Полигонизация - Алгоритм позволяет исправлять неровности контуров нашей модели.

• Высоты зданий - Определение высоты зданий по косвенными признакам - длине тени и видимой части стены. Сдвиг на основание.

• Склейка с OSM - Данная опция позволяет заменять полученные данные нашей модели на данные с OSM, если полигоны зданий OSM и нашей модели значительно пересекаются (коэффициет Жаккара - более 0,7).

🏙️ Плотная застройка

Модель автоматического картирования зданий, специально обученная для областей с высокой плотностью застройки. Она дает более точные результаты для мест, где преобладает террасная и подобная плотная застройка. Например, на Ближнем Востоке, во многих странах Африки и т.д.

🎄 Лес

Выделение масок древесно-кустарниковой растительности на RGB снимках высокого пространственного разрешения (2 метра) без разделения по типу, плотности и высоте растительности.

Дополнительные опции:

• Высоты леса – Разделение области древесно-кустарниковой растительности на высотные классы по заданным порогам: 0-4 м, 4-10 м, 10+ м; а также разделение классов в 4+ м по плотности растительности на: плотную и редкую. Участки леса каждого высотного класса сохраняются в отдельных полигонах. Высотный класс и плотность растительности указываются в свойствах полигона.

🚗 Дороги

Выделение маски дорог на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.

🏗️ Строительство

Выделение масок строек на спутниковых снимках высокого разрешения для определения стройплощадок и строящихся объектов.

🌽 Сельскохозяйственные поля

Сегментация и разделение отдельных сельскохозяйственных полей по спутниковым снимкам высокого разрешения.

Справочник по моделям

Здания

Модель	Описание	Состав каналов, GSD m/px	Входные данные, zoom	Входные данные, тип данных
Сегментация	Выделение контуров зданий по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.	RGB *, 0.5	18	Unsigned integer, 8 bit
Классификация	Типы зданий, выделяемые в настоящее время: многоквартирные дома; одноквартирные дома; промышленный; коммерческий; другое нежилое.	RGB *, 0.5	18	Unsigned integer, 8 bit
Высоты зданий	Модель оценивает высоту здания, исходя из длины его стены и длины тени. Если выбрана опция определения высоты, все контуры крыши соответственно смещаются, т.е. преобразуются в контуры здания.	RGB *, 0.5	18	Unsigned integer, 8 bit

Лес

Модель	Описание	Состав каналов, GSD m/px	Входные данные, zoom	Входные данные, тип данных
Сегментация	Извлечение масок сегментации лесных массивов из RGB изображений с высоким разрешением.	RGB *, 2	16	Unsigned integer, 8 bit
Классификация	Классификация областей древесно-кустарниковой растительности по высоте и плотности растительности.	RGB *, 0.5	18	Unsigned integer, 8 bit

Дороги

Модель	Описание	Состав каналов, GSD m/px	Входные данные, zoom	Входные данные, тип данных
Сегментация	Выделение маски дорог на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.	RGB *, 1	17	Unsigned integer, 8 bit

Плотная застройка

Модель	Описание	Состав каналов, GSD m/px	Входные данные, zoom	Входные данные, тип данных
Сегментация	Выделение контуров зданий с плотной застройкой по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.	RGB *, 0.5	18	Unsigned integer, 8 bit
Высоты зданий	Модель оценивает высоту здания, исходя из длины его стены и длины тени. Если выбрана опция определения высоты, все контуры крыши соответственно смещаются, т.е. преобразуются в контуры здания.	RGB *, 0.5	18	Unsigned integer, 8 bit

Строительство

Модель	Описание	Состав каналов, GSD m/px	Входные данные, zoom	Входные данные, тип данных
Сегментация	Модель выделяет области на спутниковом снимке, которые содержат строительные площадки и строящиеся здания.	RGB *, 0.5	18	Unsigned integer, 8 bit

Сельскохозяйственные поля

Модель	Описание	Состав каналов, GSD m/px	Входные данные, zoom	Входные данные, тип данных
Сегментация	Сегментация и разделение отдельных сельскохозяйственных полей по спутниковым снимкам высокого разрешения	RGB *, 1.2	17	Unsigned integer, 8 bit

* Платформа Mapflow также обрабатывает одноканальные (панхроматические) изображения, однако нейросетевые модели не адаптированы к таким данным, поэтому результаты могут быть хуже ожидаемых.