Основная уникальная технология Mapflow - модели семантического анализа, построенные на нейросетях глубокого обучения, и постпроцессинг векторных данных.
Модели Mapflow
🏠 Здания
Выделение контуров зданий по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.
Дополнительные опции:
Классификация по типологии зданий – Типология зданий представлена основными классами: многоквартирные дома; частный сектор; пром. зоны; коммерческая недвижимость; иные нежилые (см. справочник по классам Urban Mapping).
Полигонизация - Алгоритм позволяет исправлять неровности контуров нашей модели.
Высоты зданий - Определение высоты зданий по косвенными признакам - длине тени и видимой части стены. Сдвиг на основание.
Склейка с OSM - Данная опция позволяет заменять полученные данные нашей модели на данные с OSM, если полигоны зданий OSM и нашей модели значительно пересекаются (коэффициет Жаккара - более 0,7).
Модель автоматического картирования зданий, специально обученная для областей с высокой плотностью застройки. Она дает более точные результаты для мест, где преобладает террасная и подобная плотная застройка. Например, на Ближнем Востоке, во многих странах Африки и т.д.
🎄 Лес
Выделение масок древесно-кустарниковой растительности на RGB снимках высокого пространственного разрешения (2 метра) без разделения по типу, плотности и высоте растительности.
Дополнительные опции:
Высоты леса – Разделение области древесно-кустарниковой растительности на высотные классы по заданным порогам: 0-4 м, 4-10 м, 10+ м; а также разделение классов в 4+ м по плотности растительности на: плотную и редкую. Участки леса каждого высотного класса сохраняются в отдельных полигонах. Высотный класс и плотность растительности указываются в свойствах полигона.
🚗 Дороги
Выделение маски дорог на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения.
Выделение масок строек на спутниковых снимках высокого разрешения для определения стройплощадок и строящихся объектов.
Сегментация и разделение отдельных сельскохозяйственных полей по спутниковым снимкам высокого разрешения.
Справочник по моделям
Здания
Модель |
Описание |
Состав каналов, GSD m/px |
Входные данные, zoom |
Входные данные, тип данных |
---|---|---|---|---|
Сегментация |
Выделение контуров зданий по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения. |
RGB *, 0.5 |
18 |
Unsigned integer, 8 bit |
Классификация |
Типы зданий, выделяемые в настоящее время: многоквартирные дома; одноквартирные дома; промышленный; коммерческий; другое нежилое. |
RGB *, 0.5 |
18 |
Unsigned integer, 8 bit |
Высоты зданий |
Модель оценивает высоту здания, исходя из длины его стены и длины тени. Если выбрана опция определения высоты, все контуры крыши соответственно смещаются, т.е. преобразуются в контуры здания. |
RGB *, 0.5 |
18 |
Unsigned integer, 8 bit |
Лес
Модель |
Описание |
Состав каналов, GSD m/px |
Входные данные, zoom |
Входные данные, тип данных |
---|---|---|---|---|
Сегментация |
Извлечение масок сегментации лесных массивов из RGB изображений с высоким разрешением. |
RGB *, 2 |
16 |
Unsigned integer, 8 bit |
Классификация |
Классификация областей древесно-кустарниковой растительности по высоте и плотности растительности. |
RGB *, 0.5 |
18 |
Unsigned integer, 8 bit |
Дороги
Модель |
Описание |
Состав каналов, GSD m/px |
Входные данные, zoom |
Входные данные, тип данных |
---|---|---|---|---|
Сегментация |
Выделение маски дорог на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения. |
RGB *, 1 |
17 |
Unsigned integer, 8 bit |
Плотная застройка
Модель |
Описание |
Состав каналов, GSD m/px |
Входные данные, zoom |
Входные данные, тип данных |
---|---|---|---|---|
Сегментация |
Выделение контуров зданий с плотной застройкой по крышам зданий на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения. |
RGB *, 0.5 |
18 |
Unsigned integer, 8 bit |
Высоты зданий |
Модель оценивает высоту здания, исходя из длины его стены и длины тени. Если выбрана опция определения высоты, все контуры крыши соответственно смещаются, т.е. преобразуются в контуры здания. |
RGB *, 0.5 |
18 |
Unsigned integer, 8 bit |
Строительство
Модель |
Описание |
Состав каналов, GSD m/px |
Входные данные, zoom |
Входные данные, тип данных |
---|---|---|---|---|
Сегментация |
Модель выделяет области на спутниковом снимке, которые содержат строительные площадки и строящиеся здания. |
RGB *, 0.5 |
18 |
Unsigned integer, 8 bit |
Сельскохозяйственные поля
Модель |
Описание |
Состав каналов, GSD m/px |
Входные данные, zoom |
Входные данные, тип данных |
---|---|---|---|---|
Сегментация |
Сегментация и разделение отдельных сельскохозяйственных полей по спутниковым снимкам высокого разрешения |
RGB *, 1.2 |
17 |
Unsigned integer, 8 bit |
* Платформа Mapflow также обрабатывает одноканальные (панхроматические) изображения, однако нейросетевые модели не адаптированы к таким данным, поэтому результаты могут быть хуже ожидаемых.